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Data Scientist (80-100%)

  • Zürich

Jobbeschreibung

Magst du viel Freiraum, flache Hierarchien und direkte Kommunikation? Setzt du gerne dein gelerntes Wissen in die Praxis um, bist initiativ und stehst für deine Standpunkte ein? Dann bist du bei uns richtig. Bei hpo forecasting hilfst du ab dem ersten Tag mit, unsere etablierten Prognosen noch weiter zu verfeinern und gewinnst nebenbei tiefe Einblicke in wirtschaftliche Zusammenhänge. Wir arbeiten in einem kleinen, spezialisierten Team, wo das Miteinander an erster Stelle steht und auch der Spass nicht zu kurz kommt.


Deine Aufgaben

  • Weiterentwicklung unseres Machine Learning Models für die Erstellung von Unternehmensprognosen in Kollaboration mit einem externen Forschungsinstitut
  • Datenpflege und Automatisierung unserer Datensammlung
  • Quartalsweise Mithilfe bei der Berechnung und Kommentierung unserer firmenspezifischen Auftragseingangsprognosen

Stellenanforderungen

Deine Qualifikationen

  • Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachbereich
  • Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Programmbibliotheken (z.B. Numpy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch)
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse- und Statistiktools (z.B. R, SQL)
  • Praktische Erfahrung mit der Implementierung verschiedener Machine Learning Techniken
  • Interesse an wirtschaftlichen Zusammenhängen
  • Selbständige Arbeitsweise
  • Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Humor und Kreativität
Deine Vorteile
  • Einzigartige Kultur: arbeite in einem engagierten Team mit kollegialem Umgang und flachen Hierarchien
  • Viel Gestaltungsspielraum: Möglichkeit schnell Verantwortung zu übernehmen
  • Steile Lernkurve: vom ersten Tag an bist du mittendrin und verbindest Theorie und Praxis
  • Attraktive Arbeitsbedingungen: arbeite in einem modernen Office in Zürich mit einem flexiblem Jahresarbeitszeitmodell sowie Home Office Möglichkeiten und geniesse vielfältige Teamaktivitäten zusammen mit unserem Schwesterunternehmen hpo management consulting ag

oder